الذكاء الاصطناعي يدخل معركة التنبؤ بالكوارث المناخية.

أداة جديدة من جوجل تحمل اسم «جراوند سورس» تحلل ملايين التقارير الإخبارية القديمة لاستخراج بيانات تاريخية تساعد في توقع الفيضانات المفاجئة حول العالم.

النظام يعتمد على نموذج «جيميني» لفحص أكثر من خمسة ملايين تقرير إخباري عالمي بحثًا عن أحداث مرتبطة بالفيضانات.

بعد التحليل حوّل الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات إلى سجل زمني جغرافي يضم أكثر من مليونين وستمئة ألف حادثة فيضان.

هذه القاعدة الضخمة من البيانات استُخدمت لتدريب نموذج جديد يجمع توقعات الطقس الحالية مع المعلومات التاريخية، بهدف تقدير احتمالية حدوث فيضانات مفاجئة في مناطق محددة.

البيانات الناتجة تُستخدم حاليًا ضمن منصة «فلود هَب» التي تعرض مخاطر الفيضانات في المناطق الحضرية عبر مئة وخمسين دولة، كما توفر جوجل المعلومات لوكالات الاستجابة للطوارئ لتحسين سرعة التعامل مع الكوارث.

النظام ما زال يواجه بعض القيود التقنية؛ إذ يستطيع تحديد المخاطر ضمن نطاق يقارب عشرين كيلومترًا مربعًا فقط، كما أن دقته أقل من نظام التحذير من الفيضانات التابع لهيئة الأرصاد الجوية الأمريكية.

جوجل صممت الأداة لتعمل في المناطق التي تفتقر إلى شبكات رصد الطقس المتقدمة، وهو ما قد يساعد الدول النامية في الاستعداد المبكر للكوارث الطبيعية.

وتشير الشركة إلى أن التقنية قد تُستخدم لاحقًا في التنبؤ بظواهر مناخية أخرى مثل موجات الحر والانهيارات الطينية، مع الاستفادة من تحليل ملايين التقارير لاستخلاص الأنماط المناخية.